HB-Reg 貝斯階層回歸軟體
什麼是分層貝斯階層回歸（HB-Reg）？
在市場研究數據的分析中，有很多時候研究人員有受訪者，商店或其他實驗單位的樣本，並希望估計每個單位的單獨回歸係數。
概觀
在過去幾年中，分層貝葉斯（HB）估計在市場營銷研究中發揮著越來越重要的作用。它可以在精度和有效性方面改進參數估計（例如β權重和效用）。我們的HB-Reg軟件用於基於回歸的問題，其中受訪者提供包含連續因變量的多個觀察（病例）。
特徵
•每位受訪者最多可獲得1000個參數，適用於無限受訪者。
•使用純文本，空格分隔的輸入文件
系統要求
HB-Reg旨在在Microsoft Windows 2000或更高版本上運行。
Overview
Hierarchical Bayesian (HB) estimation has taken on an increasingly important role in marketing research over the last few years. It can improve estimates of parameters (such as beta weights and utilities) both in terms of precision and validity. Our HB-Reg software is for regression-based problems where respondents provide multiple observations (cases) which include a continuous dependent variable.
Features
- Up to 1000 parameters per respondent, for unlimited respondents.
- Uses text-only, space-delimited input files
System Requirements
HB-Reg is designed to run on Microsoft Windows 2000 or later.