CAFE 實驗計劃法軟體
CAFE (Computer-Aided Formula Environment)為一套實驗設計軟體，其友善性與中文視窗將可提供使用者快速且便利地
*模型建構：用實驗因子(自變數)與品質因子(因變數)的數據集，用統計方法建立實驗因子(自變數)與品質因子(因變數)之間的關係之模型。
*模型分析：分析實驗因子(自變數)與品質因子(因變數)之間的關係。
*參數優化：尋找能滿足特定限制(實驗因子、品質因子組成)，並最佳化特定目標(實驗因子、品質因子組成，例如成本、良率…)的品質改善方案(實驗因子組合)。
CAFE與傳統的實驗計劃法(DOE)軟體或田口方法軟體相較，有下列優點：
可靠的模型驗證方式 ：傳統的DOE或田口方法不區分樣本內、樣本外實驗數據之作法，其誤差被嚴重低估。CAFE採用交叉驗證法，可以在不需要增加實驗數目下，達到區分樣本內、樣本外的效果，使誤差能被準確估計。
精確的模型建構能力：傳統的DOE使用迴歸分析，傳統的田口方法使用效果分析CAFE使用人工智慧中的類神經網路。在同樣使用交叉驗證法下，類神經網路遠比迴歸分析、效果分析更準確。
實用的品質改展模式：傳統的DOE將品質上的限制與目標混為一談，採用不科學的方法整合限制與目標，傳統的田口方法只能處理單一品質目標，但實務上，製程效能、產品品質經常有許多限制(如成本及部份品質特性上限，不良率及部份品質特性下限)與目標(如成本最小化，良率、產率最大化)。CAFE採用下列品質改展模式，可以解決上述問題：
CAFE有多個應用實例，包括:
- 田口實驗或因子實驗
- 銅導線晶圓封裝之銲線製程
- CNC工具機加工性能之最適化
- IC封裝黏模力之最適化
- 光板成型品質與射出成型製程
- 反應曲面法實驗
- 酵素合成己醇酯類之最適化
- 氫氟酸反應窯操作之最適化
- 配方設計(Mixture Design)實驗
- 高性能混凝土配比設計