SuperMix 混合效應建模分析軟體
SuperMix是由DonaldHedeker教授和RobertGibbons教授以及SSI共同開發的處理混合模型又稱階層模型的軟體。
該軟件可以對二層和三層數據進行線性處理
.SuperMix適用於對連續（連續）因變量，二元（二進制）因變量，計數（計數）因變量，
順序（普通）因變量和名義因變量進行模型分析。
這一類分析被廣泛應用於社會學，醫藥領域，經濟學，工商業等各個領域。
該軟體的人性化設計給用戶提供以下功能：
*簡單直觀的視窗使復雜的模型設計變得簡單易用。
*允許連續因變量（連續結果）混合模型中，因變量有自相關殘差（自相關殘差）。
*在順序因變量混合模型中可以包含比例效應並進行非比例賠率模型分析。
*
名義因變量的邏輯回歸模型分析。
*分組時間序列的分組時間生存混合模型分析。
*二層和三層混合模型分析。
*直觀的圖表。
該軟件可以對二層和三層數據進行線性處理
.SuperMix適用於對連續（連續）因變量，二元（二進制）因變量，計數（計數）因變量，
順序（普通）因變量和名義因變量進行模型分析。
這一類分析被廣泛應用於社會學，醫藥領域，經濟學，工商業等各個領域。
*允許連續因變量（連續結果）混合模型中，因變量有自相關殘差（自相關殘差）。
*在順序因變量混合模型中可以包含比例效應並進行非比例賠率模型分析。
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名義因變量的邏輯回歸模型分析。
*分組時間序列的分組時間生存混合模型分析。
*二層和三層混合模型分析。
*直觀的圖表。
SuperMix將Donald Hedeker和Robert Gibbons開發的四種混合效果程序MIXREG，MIXOR，MIXNO和MIXPREG的功能結合到一個應用程序中，以提供混合效應回歸模型的估計值。
混合效應模型也稱為多級，分層或隨機效應模型。這些模型可用於縱向數據的分析，其中每個個體可在不同次數下測量。它們還可用於聚類數據，例如診所內的患者。
SuperMix由SSI根據SBIR第二階段合同N44MH32056開發，並於2008年9月發布.SuperMix將使用嵌套數據為連續，計數，序數，名義和生存結果變量擬合模型，允許最多三個級別的築巢。主要功能如下。
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